报告题目：面向神经形态感知运动系统

报 告 人：万昌锦 副教授 （南京大学电子科学与工程学院）

报告时间：2021年3月19日（周五）下午15:00

报告地点：物理学院新楼五楼大报告厅

报告摘要：

人类的大脑代表了高效率、高容错、低能耗、自适应的一种计算载体。模拟大脑的工作模式将有望突破现有计算框架的局限，并最终实现类脑智能。在人体中，感知神经系统获取外部信息，用于训练中枢神经系统中的神经网络，并最终通过运动神经系统与外界发生交流与互动。这三个神经系统是人类智能的载体，也是实现类脑智能的终极模仿对象。本报告将以基于离子电子耦合器件，开展感存算一体化仿生结构在低功耗感知智能方面的研究。我们从研发人工感觉神经元入手，进而探索构建更加健全和完整的神经形态感知系统，最终目标是在硬件层面实现接近人类的感知、计算和控制能力。这种仿生系统将为构建具有认知能力的人工智能系统、义肢医疗设备、仿生机器人等提供重要的应用基础和思路。

报告人简介：

万昌锦 副教授 南京大学电子科学与工程学院。研究工作主要围绕神经形态器件与系统，开展理论研究和应用创新。在专业领域一流期刊Adv. Mater.、 Nat. Commun.、 IEEE EDL等发表论文50余篇，引用超过2300次，H-index=22。曾获得中科院院长奖（2016）、中科院优秀毕业生奖（2016）、中科院优秀博士论文奖（2017）、Springer Nature出版社颁发的Springer Theses Award（2018），并出版英文专著一部（2019）《Electric-Double Layer Coupled Oxide-Based Neuromorphic Transistors Studies》，迄今下载已超1600次。

邀请人：何军 教授